将生物学研究数据转化为改善人类健康的知识
生物信息学辅修课程向您介绍生物信息学和数据科学领域, 给你发展数据处理技能的机会, 云计算, 大数据管理与生物医学信息学. 和你的教授一起钻研研究和基于项目的课程, 并在本科期间进行专业水平的研究.
为什么在圣. 爱德华的?
学习生物信息学可以提高你的批判性思维能力, 研究与分析, 团队合作, 而沟通——对任何职业来说都是宝贵的资产. 辅修生物信息学可以强化你所攻读的大多数学位, 尤其是在科学领域, 比如数学, 计算机科学, 生物与生物化学.
探索生物信息学辅修课程的细节
为了完成辅修课程，学生要修11个小时的必修课和10-12个小时的选修课. 选修课, 至少两门课程必须达到3000级或更高水平，至少一门课程必须是4学分的课程.
必修课：11小时
- 生物信息学I（1小时）
- 普通生物学I（3小时）
- 普通生物学I实验室（1小时）
- 分子遗传学（3小时）
- 生物编程（3小时）
必修课：选择10-12小时
- 生物统计学（3小时）
- 基因组学（4小时）
- 生物信息学II（4小时）
- 人类遗传学（3小时）
- 地理信息系统（3小时）
- 计算机科学概念II（4小时）
- 基于组件的编程（3小时）
- 数据科学导论（4小时）
你会学到什么
研究生物信息学可以清楚地了解该领域在生物医学研究的发展中所起的重要作用, 有效的药, 全球医疗保健和公共卫生. 您将获得如何生成大量生物数据集的实际理解, 组织和使用，以获得洞察分子生命科学.
这门辅修课程的几个例子：
- 分子遗传学 – 提供DNA作为遗传物质的结构和功能的研究，并侧重于围绕“分子生物学的中心教条”的细节,包括DNA复制, 转录, RNA加工和翻译, 以及遗传信息表达的控制和调控机制.
- 生物统计学 – 介绍统计方法及其在生物学中的应用. 主题包括基本的概率, 集中趋势的度量, 绘图和参数测试, 包括但不限于t检验, Chisquare, 方差分析, 双向方差分析, 相关与回归. 本课程使用R编程代码，并将花时间开发基本的编码技能. 不需要之前的编码或计算机科学经验.
研究
辅修生物信息学, 您将有机会利用大学最先进的实验室进行独立和教师指导的研究, 温室和野生盆地创意研究中心, 奥斯汀的一个自然保护区，由St. 爱德华的. 我们鼓励你在地区和校园的科学会议上展示你的研究成果.
圣. 爱德华的章节 德州科学院 支持学生的研究，包括演讲和出版的机会. 成员们还会在科学方面提供指导，并完成其他服务项目.